Anonymity in the Bitcoin network
Loading...
Date
2015
Authors
Advisor
Editor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Wielkopolska Rada Młodzieży
Title alternative
Abstract
Artykuł porusza problem identyfikacji (w oparciu o rozkład Benforda) nietypowych transakcji w sieci Bitcoin. Dla przykładowo wybranych adresów portfeli Bitcoin porównano rozkład Benforda z rozkładem częstotliwości występowania poszczególnych cyfr na pierwszej najbardziej znaczącej pozycji w kwotach transakcji związanych z tymi adresami. Rozkłady te nie były zgodne z rozkładem Benforda. Zwrócono uwagę na konieczność zachowania dużej ostrożności przy analizowaniu transakcji za pomocą narzędzi statystycznych takich jak rozkład Benforda. Brak zgodności z rozkładem Benforda w żadnym wypadku nie jest równoznaczny z prowadzeniem działalności niezgodnej z prawem. Z drugiej strony, zgodność z rozkładem Benforda nie stanowi gwarancji tego, że nie występują nieprawidłowości.
This paper deals with the issue of identification (based on the Benford's distribution) of non-typical transactions in the Bitcoin network. For the sample selected addresses of the Bitcoin wallets, the Benford's distribution was compared with the distribution of frequencies of occurrence of individual digits in the first most significant position in the amounts of transactions associated with these addresses. These distributions did not correspond with the Benford’s distribution. Attention was also paid to the necessity of maintaining high caution in analysing transactions with statistical tools such as the Benford’s distribution. Lack of correspondence with the Benford’s distribution is in no case equivalent with illegal activity. On the other hand, correspondence with the Benford’s distribution does not guarantee absence of irregularities.
This paper deals with the issue of identification (based on the Benford's distribution) of non-typical transactions in the Bitcoin network. For the sample selected addresses of the Bitcoin wallets, the Benford's distribution was compared with the distribution of frequencies of occurrence of individual digits in the first most significant position in the amounts of transactions associated with these addresses. These distributions did not correspond with the Benford’s distribution. Attention was also paid to the necessity of maintaining high caution in analysing transactions with statistical tools such as the Benford’s distribution. Lack of correspondence with the Benford’s distribution is in no case equivalent with illegal activity. On the other hand, correspondence with the Benford’s distribution does not guarantee absence of irregularities.
Description
Sponsor
Keywords
Bitcoin, kryptowaluta, prawo Benforda, cryptocurrency, Benford's law
Citation
Kwartalnik Prawo-Społeczeństwo-Ekonomia, 2015, nr 3, s. 28-38