2026-10-02T03:54:59Zhttps://repozytorium.amu.edu.pl/server/oai/requestoai:repozytorium.amu.edu.pl:10593/280982026-07-09T10:10:49Zcom_10593_8com_10593_51col_10593_769col_10593_357
AMUR - Repozytorium Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
advisor
Marciniak, Jacek. Promotor
author
Szczepański, Marcin
2025-03-26T10:50:06Z
2025-03-26T10:50:06Z
2025
https://hdl.handle.net/10593/28098
Niniejsza praca ma na celu zaproponowanie metody adaptacji treści w kursie e-learningowym pozwalającej na wykorzystanie różnych zjawisk dydaktycznych. W rozprawie jest prezentowana architektura kursu z adaptacyjną zawartością, która posłuży do opracowania metody adaptacji opartej na wybranych nieprecyzyjnych danych dydaktycznych, wykorzystując sterowanie rozmyte. W pracy zostaje dokonany przegląd dostępnych innych rozwiązań w obszarze realizowania różnych strategii dydaktycznych. Praca ilustruje również problemy związane z pozyskiwaniem i przetwarzaniem różnych danych dydaktycznych oraz przedstawia metody modelowania danych nieprecyzyjnych. Ponadto, zostaje dokonana ewaluacja różnych sterowników rozmytych w porównaniu z wybranymi algorytmami uczenia maszynowego. Rozprawa prezentuje różne strategie działania inteligentnych systemów wspierających kształcenie, a także omówiony jest proces implementacji i pozyskiwania danych z kursu z adaptacyjną zawartością.
This dissertation aims to propose a method for content adaptation in an e-learning course to leverage various learning phenomena. The study introduces a course architecture featuring adaptive content, which will serve as the foundation for developing an adaptation technique utilizing selected imprecise educational data through fuzzy control. The document surveys existing solutions within the domain of implementing various teaching strategies. It also delineates the challenges associated with acquiring and processing varied educational data, emphasizing the issue of modeling imprecise data. Furthermore, the effectiveness of various fuzzy controllers is compared with machine learning algorithms. Various strategies for the operation of intelligent tutoring systems are presented in the dissertation, along with discussions on the implementation process and data collection within a course with adaptive content.
pl
kurs e-learningowy z adaptacyjną zawartością
sterownik rozmyty
klasyfikacja
uczenie maszynowe
strategia dydaktyczna
Strategie działania inteligentnych systemów wspierających kształcenie operujące na danych nieprecyzyjnych
doctoral thesis
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
URL
https://repozytorium.amu.edu.pl/bitstreams/7ca8a0ff-7f6c-4a0e-ab41-02fd2c64aa01/download
File
MD5
f9348cef85ad23633d84c20e54a3d62f
2863059
application/pdf
Rozprawa_doktorska_Szczepanski_Marcin.pdf
URL
https://repozytorium.amu.edu.pl/bitstreams/e0019975-6394-4374-9a8f-1429df616abc/download
File
MD5
52220d36713eb4bd9f7a574c3df43a73
104381
text/plain
Rozprawa_doktorska_Szczepanski_Marcin.pdf.txt