Strategie działania inteligentnych systemów wspierających kształcenie operujące na danych nieprecyzyjnych

dc.contributor.advisorMarciniak, Jacek. Promotor
dc.contributor.authorSzczepański, Marcin
dc.date.accessioned2025-03-26T10:50:06Z
dc.date.available2025-03-26T10:50:06Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionWydział Matematyki i Informatyki
dc.description.abstractNiniejsza praca ma na celu zaproponowanie metody adaptacji treści w kursie e-learningowym pozwalającej na wykorzystanie różnych zjawisk dydaktycznych. W rozprawie jest prezentowana architektura kursu z adaptacyjną zawartością, która posłuży do opracowania metody adaptacji opartej na wybranych nieprecyzyjnych danych dydaktycznych, wykorzystując sterowanie rozmyte. W pracy zostaje dokonany przegląd dostępnych innych rozwiązań w obszarze realizowania różnych strategii dydaktycznych. Praca ilustruje również problemy związane z pozyskiwaniem i przetwarzaniem różnych danych dydaktycznych oraz przedstawia metody modelowania danych nieprecyzyjnych. Ponadto, zostaje dokonana ewaluacja różnych sterowników rozmytych w porównaniu z wybranymi algorytmami uczenia maszynowego. Rozprawa prezentuje różne strategie działania inteligentnych systemów wspierających kształcenie, a także omówiony jest proces implementacji i pozyskiwania danych z kursu z adaptacyjną zawartością. This dissertation aims to propose a method for content adaptation in an e-learning course to leverage various learning phenomena. The study introduces a course architecture featuring adaptive content, which will serve as the foundation for developing an adaptation technique utilizing selected imprecise educational data through fuzzy control. The document surveys existing solutions within the domain of implementing various teaching strategies. It also delineates the challenges associated with acquiring and processing varied educational data, emphasizing the issue of modeling imprecise data. Furthermore, the effectiveness of various fuzzy controllers is compared with machine learning algorithms. Various strategies for the operation of intelligent tutoring systems are presented in the dissertation, along with discussions on the implementation process and data collection within a course with adaptive content.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10593/28098
dc.language.isopl
dc.subjectkurs e-learningowy z adaptacyjną zawartością
dc.subjectsterownik rozmyty
dc.subjectklasyfikacja
dc.subjectuczenie maszynowe
dc.subjectstrategia dydaktyczna
dc.titleStrategie działania inteligentnych systemów wspierających kształcenie operujące na danych nieprecyzyjnych
dc.title.alternativeStrategies of operation for intelligent tutoring systems operating on imprecise data
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Rozprawa_doktorska_Szczepanski_Marcin.pdf
Size:
2.73 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.56 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: