Wpływ sugestywności wizualnej na dostrzeganie zmian przez użytkownika mapy animowanej

Abstract

Praca skupia się na zbadaniu wpływu sugestywności wizualnej na dostrzeganie wartości ekstremalnych zjawisk geograficznych przez użytkowników mapy animowanej. Autor wziął także pod uwagę wpływ rozmieszczenia geograficznego na mapie na dostrzeganie ekstremów przyjmując dwa modele – skoncentrowany i rozproszony. Na potrzeby eksperymentu z udziałem 150 uczestników opracowano 15 map animowanych, które wykorzystywały dwa rodzaje sugestywności wizualnej. Pierwszy polegał na jednoczesnej modyfikacji dwóch zmiennych graficznych – koloru i wielkości. Drugi na jednoczesnej modyfikacji dwóch zmiennych dynamicznych – porządku i szybkości wyświetlania. W pracy przedstawiono teoretyczne podstawy mapowania w technologii animowanej, rodzaje stosowanej sugestywności wizualnej w wizualizacji, przyczyny niedostrzegania wartości ekstremalnych oraz metody ich badania w kartografii. Autor zaproponował własny schemat postępowania badawczego składający się z pięciu etapów. Analiza wyników pokazała, ze użytkownikom map animowanych znacznie łatwiej zauważyć ekstrema kiedy zjawisko jest rozproszone. Ponadto sugestywność wizualna wykorzystująca jednoczesną modyfikację koloru i wielkości redukuje problem niedostrzegania. The thesis focused on examining the influence of visual suggestiveness on noticing extreme values of a geographical phenomenon by users of the animated maps. The author had taken into consideration the influence of spatial distribution of features on the map on noticing the extremes using two spatial models – concentrated and dispersed. For the needs of the experiment with 150 participants 15 animated maps had been designed. Two kinds of visual suggestiveness had been used. First was using simultaneous modification of two visual variables – color and size. Second was using simultaneous modification of two dynamic variables – order and scene duration. In the thesis author had shown theoretical basis of mapping methods with an animated technology, kinds of visual suggestiveness used in a visualization, reasons for change blindness and methods of its testing. The author had proposed own framework which consist five steps. Results shown that it is easier for the users to notice extreme values when location of phenomenon is dispersed. Furthermore visual suggestiveness using simultaneous modification of color and size positively reduce issue of noticing extreme values on animated map.