Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10593/4357
Title: Społeczna korekta post-OCR w bibliotekach cyfrowych
Authors: Lewandowski, Rafał
Keywords: społeczna korekta post-OCR
public collaborative OCR text correction
Optical Character Recognition (OCR)
technologia OCR
biblioteki cyfrowe
Issue Date: 2011
Publisher: SORUS S.C. Wydawnictwo i Drukarnia Cyfrowa
Citation: Język. Komunikacja. Informacja, 2010/2011, tom 5, s.123-134
Abstract: Biblioteki coraz częściej dokonują konwersji swoich zbiorów do postaci cyfrowej. Otrzymywane w procesie skanowania obrazy rastrowe są przechowywane na serwerze, a ich wyszukiwanie odbywa się dzięki wprowadzanym do systemu metadanym. Aby umożliwić przeszukiwanie pełnotekstowe niezbędne jest wykorzystanie technologii OCR (ang. Optical Character Recognition). Niestety, automatyczne rozpoznanie tekstów wielu publikacji jest bardzo utrudnione. Wpływa na to kilka czynników: niska jakość materiału wejściowego spowodowana nieprecyzyjnym drukiem (zamazane znaki, duplikowane litery, niewielki rozmiar czcionki) czy papier o niskiej gramaturze, co powoduje efekt przebijania strony odwrotnej podczas skanowania. Złe warunki przechowywania (wilgotność) powodują marszczenie papieru, falowanie jego powierzchni, co z kolei sprawia, że tekst nie jest skanowany w linii prostej. Jednym z podstawowych sposobów wspomagających proces rozpoznania tekstu jest korekta słownikowa (często w czasie rzeczywistym). Biblioteki coraz częściej korzystają ze społecznej, zbiorowej korekty danych post-OCR (collaborative OCR text correction). Cechuje się ona m.in. wysoką trafnością oraz niskim nakładem kosztów.
Increasing numbers of libraries are converting their collections to digital form. The digital images are obtained through a process of scanning, and are searched based on metadata which is entered into the system. To enable full-text searching, it is necessary to make use of Optical Character Recognition (OCR) technology. Unfortunately, automatic recognition of text in historical publications is very difficult. This is due to several factors, including low quality of the input due to imprecise printing (smudged characters, duplicated letters, small font size), and the thinness of the paper, which causes the reverse side to show through during scanning. Poor storage conditions (humidity) cause the paper to wrinkle. Improper storage also means that the text is not scanned in a straight line. One of the basic methods used to support the text recognition process is dictionary-based correction (often in real time). More and more often, electronic libraries are making use of public collaborative OCR text correction. This offers a high level of accuracy at low cost.
URI: http://hdl.handle.net/10593/4357
ISSN: 1896-9585
Appears in Collections:Język. Komunikacja. Informacja, 2010/2011, tom 5

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
11-Lewandowski.pdf3.9 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record



Items in AMUR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.