Analiza geoinformacyjna jakości życia mieszkańców Poznania a układ strukturalny zieleni miejskiej
Loading...
Date
2017
Authors
Editor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Title alternative
Geoinformation Analysis of Poznań Residents’ Quality of Life in Relation to the Structural Pattern of Green Spaces
Abstract
Rozprawa zawiera badanie zależności między układem strukturalnym zieleni w Poznaniu, a ocenami jakości życia mieszkańców miasta. Pierwszym celem badawczym było rozpoznanie aktywności korzystnych dla jakości życia wykonywanych w obrębie terenów zieleni. Najczęściej podawanym przez respondentów sposobem spędzania wolnego czasu i docierania do terenów zieleni było spacerowanie. Duże parki i lasy wspierają aktywność fizyczną, głównie ze względu na ich rozmiar i infrastrukturę. Mniejsze parki i skwery są wykorzystywane głównie do biernego wypoczynku i spotkań towarzyskich. Mieszkańcy Poznania wysoce cenią bliskość lasów, gruntów rolnych i prywatnych ogrodów. Drugim celem było wykrycie zależności pomiędzy układem strukturalnym zieleni miejskiej a ocenami jakości życia mieszkańców. Modele regresji pokazały, że cechy środowiska geograficznego odgrywają rolę w kształtowaniu samooceny stanu zdrowia i poczucia szczęścia mieszkańców Poznania, jednak nie jest to rola bardzo silna. Trzecim celem był rozwój metod geoinformacyjnych. Do pozyskania danych pierwotnych wykorzystano ankietę papierową i geoankietę internetową, co pozwoliło na wzbogacenie danych o współrzędne geograficzne. Za pomocą miar geoinformacyjnych opisano cechy środowiska geograficznego w otoczeniu miejsc zamieszkania respondentów i oceniono jakość zastosowanych miar porównując je z subiektywnymi ocenami jakości środowiska geograficznego.
The thesis includes a study of relationships between structural pattern of green spaces in Poznań, and its residents’ perceived quality of life. The first research goal was to explore activities beneficial for wellbeing that are performed within green spaces. The most common activity and travel mode used to reach green spaces was walking. Large parks and forests support physical activity, mostly because of their size and infrastructure. Smaller parks and green squares are used mostly for passive relaxation and social activities. Residents of Poznań highly appreciate closeness to forests, agricultural lands and private gardens. The second goal was to find relationships between structural pattern of green spaces and perceived quality of life. Regression models showed that environmental characteristics play a significant role in shaping self-rated health and feelings of happiness, but their role is not very strong. The third goal was to develop geoinformation methods. Both paper questionnaire and Web-based geo-questionnaire were used to elicit primary data, which allowed to enrich the data set with geographical coordinates. Geoinformation methods were used to measures environmental characteristics of participants’ residential neighborhoods. The quality of methods was then evaluated by comparison with subjective evaluations of environmental quality.
The thesis includes a study of relationships between structural pattern of green spaces in Poznań, and its residents’ perceived quality of life. The first research goal was to explore activities beneficial for wellbeing that are performed within green spaces. The most common activity and travel mode used to reach green spaces was walking. Large parks and forests support physical activity, mostly because of their size and infrastructure. Smaller parks and green squares are used mostly for passive relaxation and social activities. Residents of Poznań highly appreciate closeness to forests, agricultural lands and private gardens. The second goal was to find relationships between structural pattern of green spaces and perceived quality of life. Regression models showed that environmental characteristics play a significant role in shaping self-rated health and feelings of happiness, but their role is not very strong. The third goal was to develop geoinformation methods. Both paper questionnaire and Web-based geo-questionnaire were used to elicit primary data, which allowed to enrich the data set with geographical coordinates. Geoinformation methods were used to measures environmental characteristics of participants’ residential neighborhoods. The quality of methods was then evaluated by comparison with subjective evaluations of environmental quality.
Description
Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych
Sponsor
Keywords
tereny zieleni, green spaces, jakość życia, quality of life, geoankieta, geo-questionnaire, geoinformacja, geoinformation, Poznań