Zintegrowany model złożonych działań intencjonalnych
Loading...
Date
2022
Authors
Advisor
Editor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Title alternative
Integrated model of complex intentional actions
Abstract
Celem rozprawy było skonstruowanie zintegrowanego modelu działa intencjonalnych. Zadanie to wymagało zidentyfikowania najważniejszych mechanizmów i reprezentacji decydujących o przebiegu działań intencjonalnych oraz ustalenia zasadniczych powiązań między nimi. W konstrukcji modelu wykorzystano następujące koncepcje teoretyczne oraz wyniki badań eksperymentalnych: (1) teorię intencjonalności Johna Searle’a, (2) dane eksperymentalne zgromadzone w ramach psychologii intencji oraz (3) obliczeniowy model uczenia się ze wzmacnianiem opracowany przez neurobiologów na podstawie hipotezy dopaminergicznego błędu predykcji nagrody. Prezentacja modelu odbywa się w dwóch etapach. Etap pierwszy poświęcony jest sformułowaniu najważniejszych wymagań funkcjonalnych wobec modelu. Ich podstawą są wyniki wcześniejszych ustaleń. Etap drugi polega na przedstawieniu zintegrowanego modelu w trybie kolejnych przybliżeń. Najpierw scharakteryzowany zostaje najprostszy model, w którym do kontroli zachowań wykorzystuje się jedynie mechanizm uczenia się ze wzmacnianiem. Następnie omawiane są modele coraz bardziej zaawansowane, w których uwzględnia się coraz więcej cech realnego działania intencjonalnego. Ostateczna wersja modelu pokazuje, jak wysoce złożone są struktury i mechanizmy działań intencjonalnych oraz – jak bardzo obraz ten odbiega od ich standardowych, monodziedzinowych ujęć.
The purpose of this dissertation is to construct an integrated model of intentional actions. It required the identification of the most important mechanisms and representations determining the course of intentional actions and the establishment of essential links between them. The following theoretical concepts and experimental results were used in the construction of the model: (1) John Searle's theory of intentionality, (2) experimental data collected within the psychology of intention, and (3) a computational model of reinforcement learning developed by neuroscientists in relation to the dopaminergic reward prediction error hypothesis. The proposed approach reveals the relationships among the various components of intentional action, as well as the mechanisms of behavioral control and the cognitive processes that shape them. The model is presented in two stages. The first stage is devoted to formulating the most important functional requirements for this model. The second stage presents the integrated model of intentional action using an iterative approach. The simplest model, using only the reinforcement learning mechanism to control behavior, is characterized first. Subsequently, increasingly sophisticated models are discussed, which make it possible to incorporate additional features of real-life intentional action. The final version of the model shows how complex the structures and mechanisms of intentional actions are, and the extent to which this picture differs from the standard mono-domain account of these actions.
The purpose of this dissertation is to construct an integrated model of intentional actions. It required the identification of the most important mechanisms and representations determining the course of intentional actions and the establishment of essential links between them. The following theoretical concepts and experimental results were used in the construction of the model: (1) John Searle's theory of intentionality, (2) experimental data collected within the psychology of intention, and (3) a computational model of reinforcement learning developed by neuroscientists in relation to the dopaminergic reward prediction error hypothesis. The proposed approach reveals the relationships among the various components of intentional action, as well as the mechanisms of behavioral control and the cognitive processes that shape them. The model is presented in two stages. The first stage is devoted to formulating the most important functional requirements for this model. The second stage presents the integrated model of intentional action using an iterative approach. The simplest model, using only the reinforcement learning mechanism to control behavior, is characterized first. Subsequently, increasingly sophisticated models are discussed, which make it possible to incorporate additional features of real-life intentional action. The final version of the model shows how complex the structures and mechanisms of intentional actions are, and the extent to which this picture differs from the standard mono-domain account of these actions.
Description
Wydział Psychologii i Kognitywistyki
Sponsor
Keywords
teoria intencjonalności,, działania intencjonalne, uczenie się ze wzmacnianiem, psychologia intencji, kognitywistyka, theory of intentionality, intentional actions, reinforcement learning, psychology of intention, cognitive science